Shimona Mohan

Shimona Mohan ist assoziierte Forscherin für Gender & Abrüstung sowie Sicherheit & Technologie am Institut der Vereinten Nationen für Abrüstungsforschung (UNIDIR) in Genf, Schweiz. Sie ist auch eine der „100 Brilliant Women in AI Ethics for 2024“. Zu ihren Forschungsschwerpunkten gehören die vielfältigen Überschneidungen von Sicherheit, neuen Technologien (insbesondere KI und Cybersicherheit), Gender und Abrüstung.

Shimona hat innerhalb ihrer Schwerpunktbereiche sowie darüber hinaus publiziert und ihre Forschung in unterschiedlichen Foren vorgestellt. Dazu zählen die UN-Generalversammlung in New York, die UNESCO in Nepal, die CCW GGE on LAWS in Genf, der Responsible AI in the Military (REAIM) Summit in den Niederlanden und Südkorea, das Internet Governance Forum in Japan und Saudi-Arabien, das Verteidigungsministerium und das Kabinettssekretariat der indischen Regierung sowie das Verteidigungsministerium der USA.

Zuvor war Shimona unter anderem bei der Observer Research Foundation (ORF), dem Think20-Sekretariat im Rahmen der indischen G20-Präsidentschaft 2023, der Carnegie Endowment for International Peace und dem Außenministerium sowie dem NITI Aayog der indischen Regierung tätig.

Shimona schloss ihren Master in internationalen Beziehungen am Geneva Graduate Institute in der Schweiz sowie ihren Bachelor-Abschluss in Politikwissenschaft (mit Auszeichnung) am Miranda House an der Universität Delhi ab. Unter anderem erhielt sie ein Zertifikat in Technologierecht und -politik vom Centre for Communication Governance an der National Law University Delhi (NLUD) und ein Zertifikat in Rüstung und Abrüstung vom Stockholm International Peace Research Institute (SIPRI) und dem Alva Myrdal Centre an der Universität Uppsala in Schweden.

Publikationen:
Mohan, Shimona, & Cho, Dongyoun (2024). Gender and Lethal Autonomous Weapons Systems. UNIDIR. https://unidir.org/publication/gender-and-lethal-autonomous-weapons-systems/ 

Mohan, Shimona (2024). „Passive Ambitions, Active Limitations: Defence AI in India. In Heiko Borchert, Torben Schütz & Joseph Verbovszky (Eds.), The Very Long Game: 25 Case Studies on the Global State of Defense AI (pp. 445–463). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-031-58649-1 

Mohan, Shimona (2023). Filling the Blanks: Putting Gender into Military AI. Observer Research Foundation (ORF). https://www.orfonline.org/research/filling-the-blanks-putting-gender-into-military-a-i 

Mohan, Shimona (2023). Managing Expectations: Explainable A.I. and its Military Implications. Observer Research Foundation (ORF). https://www.orfonline.org/research/managing-expectations-explainable-a-i-and-its-military-implications 

Kontakt:
E-Mail: shimona.mohan@un.org